Аналитика и data science
Отображаются 1-15 из 16
Научитесь работать с данными: собирать, обрабатывать и визуализировать. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и месяц проектной работы вместе с личным наставником
- В рассрочку от 175,44 р./мес
- 150 месяцев
Освоите аналитику данных за 4 месяца обучения. Интенсивный формат — живые онлайн-встречи, видеоматериалы, практические задания.
- В рассрочку от 175,44 р./мес
- 4 месяца
Программа «Аналитик данных» поможет проложить путь в IT-сфере. За 5 месяцев вы научитесь всему, что необходимо знать junior-аналитику. Доступный формат и поддержка экспертов индустрии позволяют начать обучение с нуля и получить первые предложения о работе после курса.
- В рассрочку от 269,51 р./мес на 12 месяцев
- С сертификатом
- 5 месяцев
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 4 месяца освоите все необходимые инструменты для анализа данных: Excel, SQL, Power BI и Python. Улучшите свои навыки аналитики, сможете быстрее справляться с рабочими задачами и претендовать на повышение.
- В рассрочку от 135,76 р./мес
- Диплом
- 4 месяца
Программа «Hard Аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov. courses.
- В рассрочку от 439,40 р./мес на 12 месяцев
- С сертификатом
- 6 месяцев
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.
- В кредит от 141,49 р./мес
- С сертификатом
- 7 месяцев
Став аналитиком вы научитесь профессионально работать с данными. Не только собирать и изучать их, но еще и интерпретировать данные. Узнаете, как превратить информацию в понятные отчеты и графики, и может сделать выводы на ее основе. Сможете помочь бизнесу принимать решения и планировать развитие.
- В рассрочку от 107,95 р./мес на 36 месяцев
С нуля начните карьеру в аналитике данных. Выучите SQL, Python и BI-инструменты. Соберете реальные проекты в портфолио. Параллельное трудоустройство: ищем работу пока вы учитесь
- 9 месяцев
Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний: Uber, Lyft, Airbnb и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги.
- 9 месяцев
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
- В кредит от 240,90 р./мес
- 4 месяца
Бесплатные курсы
| Курс | Школа | Стоимость | Ссылка |
|---|---|---|---|
| Netology | Бесплатно | Подробнее |
Расширенный фильтр
Аналитика и наука о данных: перспективы обучения и карьерные возможности
Аналитика и наука о данных стали одними из самых динамично развивающихся и востребованных областей в современном мире. В эпоху цифровой трансформации и больших данных специалисты в этой области играют ключевую роль в принятии решений, оптимизации бизнес-процессов и создании инновационных продуктов.
Перспективы обучения
Обучение аналитике и науке о данных предоставляет уникальную возможность овладеть специализированными навыками, необходимыми для работы с большими объемами данных, их анализа и интерпретации. Студенты получат знания в области статистики, машинного обучения, программирования и визуализации данных, что позволит им стать высококвалифицированными специалистами в сфере аналитики.
Где можно работать после обучения?
После успешного завершения курсов по аналитике и науке о данных выпускники могут рассчитывать на работу в различных отраслях и сферах деятельности. Востребованными специалистами являются:
- Дата-аналитики в IT-компаниях, финансовых учреждениях и стартапах;
- Специалисты по машинному обучению и искусственному интеллекту в исследовательских лабораториях и технологических компаниях;
- Бизнес-аналитики в корпоративных структурах, консалтинговых агентствах и аналитических отделах;
- Специалисты по визуализации данных и BI-разработчики в медиа, маркетинге и рекламе.
Популярность аналитики
Популярность аналитики и науки о данных продолжает расти с каждым годом. Большие данные стали основным ресурсом для бизнеса, науки и государственного управления, что делает специалистов в этой области незаменимыми. Стремительное развитие технологий, внедрение искусственного интеллекта и автоматизированных систем требует высококвалифицированных профессионалов, способных анализировать данные и извлекать из них ценную информацию для принятия решений.
В заключение, обучение аналитике и науке о данных открывает перед специалистами широкие перспективы для карьерного роста и профессионального развития в востребованной и перспективной области, которая играет ключевую роль в современном информационном обществе.