Веб-аналитика

Отображаются 1-3 из 3

Веб-аналитика на практике: когортный анализ сайта и приложения

Когортный анализ показывает, как ведут себя разные группы клиентов под воздействием тех или иных факторов. Это полезный инструмент для специалистов, работающих в сфере продвижения сайтов, услуг, товаров. На курсе вы научитесь прогнозировать окупаемость каналов продвижения, поймёте, как развивать продукт и решать другие маркетинговые и продуктовые задачи. Андрей Свердлов расскажет, что такое когортный анализ, и покажет, как правильно использовать его, на примере четырёх разных сценариев. Также вы научитесь составлять Excel-отчёты и грамотно представлять результаты своей работы. После обучения вы будете знать, как определить лояльность аудитории, эффективность каналов, ценность клиента, востребованность функций сайта или приложения. Курс адресован опытным маркетологам, подходит для аналитиков и менеджеров проектов, которые уверенно обращаются с системами веб - и мобильной аналитики данных.

Веб-аналитика на практике: сегментирование данных

Сегментирование аналитики данных помогает найти ответы на многие вопросы и понять, на каком уровне возникают помехи и как их решить. Например, можно понять, почему некоторые страницы сайта работают лучше других, какие точки роста внутри воронки продаж, как оценить приложение и найти в нём критические ошибки. Этот интенсивный курс включает наиболее полезные уроки по анализу данных. Вы узнаете, какие существуют виды и способы определения сегментов данных, рассмотрите примеры построения и применения разных сегментов, научитесь работать с отдельными аналитическими инструментами. После курса вы сможете оценивать эффективность лендингов, изучать источники трафика, анализировать оставленные корзины, подготавливать отчёты в Excel с отображением большого массива данных и решать другие практические задачи. Курс будет полезен продвинутым маркетологам и аналитикам, менеджерам и руководителям отделов интернет-маркетинга

Бесплатные курсы

Курс Школа Стоимость Ссылка
Netology Бесплатно Подробнее

: