​data scientist

Отображаются 1-12 из 12

Математика для Data Science

Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

  • В кредит от 78,44 р./мес
  • 4 месяца
Математика для Data Science
  • В рассрочку от 69,19 р./мес на 12 месяцев
Офлайн-курс Data Science

Практический курс по Data Science. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе. 2 месяца работы по двум большим проектам: анализ данных и машинное обучение. Все это вместе с личным наставником

  • В рассрочку от 173,54 р./мес
  • 84 месяца
Математика и Machine Learning для Data Science
  • В рассрочку от 145,00 р./мес на 12 месяцев
Для новичков
Data Science: быстрый старт

Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.

  • 2 месяца
Для новичков
Введение в Data Science

Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

  • В кредит от 202,44 р./мес
  • 6 месяцев
Бакалавриат Аналитика и Data Science

Тюм. ГУ ДС

  • В кредит от 113,46 р./мес
  • С сертификатом
  • 48 месяцев
Магистратура Data Engineering

ВШЭ ДИ

  • В кредит от 193,15 р./мес
  • С сертификатом
  • 22 месяца
Полный курс по Data Science
  • В рассрочку от 145,69 р./мес на 36 месяцев
Профессия
Профессия: Специалист AI Data Science

На курсе вы освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения

  • 10 месяцев
Профессия: Аналитика и Data Science для менеджеров

На курсе вы с нуля начнете карьеру в аналитике данных, изучите инструменты для анализа данных: SQL, веб-аналитика, отработаете полученные знания на реальных проектах

  • 9 месяцев
Профессия: Data Engineer

Стань мастером обработки, хранения и передачи данных. Получи навыки, которые позволят тебе строить надежные и масштабируемые инфраструктуры для анализа и использования данных, и стань неотъемлемой частью цифровой революции!

  • 9 месяцев

Бесплатные курсы


Data Scientist — это специалист, который занимается анализом больших данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования трендов, решения сложных задач и создания моделей машинного обучения. Он использует различные методы статистики, алгоритмы машинного обучения и программные инструменты для работы с данными и их интерпретации.

Чем занимается дата сайентист?

Data Scientist анализирует и обрабатывает большие массивы данных, создает статистические модели и машинное обучение, разрабатывает алгоритмы для решения бизнес-задач. Он работает с различными источниками данных, проводит исследования, строит прогностические модели, оптимизирует процессы и дает рекомендации на основе данных.

Что должен знать и уметь Data Scientist?

  • Знание основ программирования (Python, R, SQL и др.).
  • Умение работать с большими данными и базами данных.
  • Опыт в статистическом анализе и математической статистике.
  • Навыки машинного обучения и работы с алгоритмами.
  • Умение визуализировать данные и интерпретировать результаты.
  • Знание инструментов и платформ для работы с данными (Hadoop, Spark, TensorFlow и др.).

Востребованность и зарплата

Data Scientist является одной из самых востребованных профессий в современном мире. С развитием технологий и цифровизацией бизнеса, потребность в анализе и интерпретации данных постоянно растет. Зарплата Data Scientist варьируется в зависимости от опыта, квалификации, региона и компании, но в среднем начинается от 100 000 рублей в месяц для начинающих специалистов и может достигать нескольких миллионов рублей в год для опытных профессионалов в крупных IT-компаниях.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

  • Высокий уровень зарплаты и карьерного роста.
  • Возможность работы в различных отраслях и сферах (IT, финансы, медицина, наука и др.).
  • Постоянное обучение и развитие профессиональных навыков.
  • Возможность влиять на бизнес-решения и прогнозировать тренды.

Минусы:

  • Высокие требования к квалификации и навыкам.
  • Необходимость постоянного обучения и адаптации к новым технологиям.
  • Ответственность за точность анализа и интерпретацию данных.
  • Могут быть сложности в визуализации и понимании сложных данных.

Чем Data Scientist отличается от Data Analyst?

Data Scientist и Data Analyst — это две разные, но взаимосвязанные профессии. Data Scientist фокусируется на анализе больших и сложных данных с использованием статистических моделей и машинного обучения. Он разрабатывает алгоритмы, создает прогностические модели и оптимизирует процессы.

Data Analyst, в свою очередь, занимается анализом и интерпретацией данных для получения бизнес-инсайтов, отчетности и визуализации данных. Он работает с предварительно обработанными данными, строит отчеты, дашборды, диаграммы и графики для представления информации заказчикам и стейкхолдерам.

Таким образом, Data Scientist — это более техническая и специализированная профессия, требующая глубоких знаний в области программирования, статистики и машинного обучения, в то время как Data Analyst фокусируется на бизнес-аналитике, визуализации данных и создании отчетности для принятия решений.


: