data scientist для новичков
Отображаются 1-7 из 7
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
- 2 месяца
За 8 месяцев изучите инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные. Интенсивный формат — вебинары, видеоматериалы, практические задания.
- В рассрочку от 317,74 р./мес
- 8 месяцев
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
- В кредит от 177,97 р./мес
- 6 месяцев
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
- В кредит от 176,22 р./мес
- 9 месяцев
Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.
- В рассрочку от 134,41 р./мес на 36 месяцев
Расширенный фильтр
Data Scientist — это специалист, который занимается анализом больших данных с целью извлечения полезной информации, прогнозирования трендов, решения сложных задач и создания моделей машинного обучения. Он использует различные методы статистики, алгоритмы машинного обучения и программные инструменты для работы с данными и их интерпретации.
Чем занимается дата сайентист?
Data Scientist анализирует и обрабатывает большие массивы данных, создает статистические модели и машинное обучение, разрабатывает алгоритмы для решения бизнес-задач. Он работает с различными источниками данных, проводит исследования, строит прогностические модели, оптимизирует процессы и дает рекомендации на основе данных.
Что должен знать и уметь Data Scientist?
- Знание основ программирования (Python, R, SQL и др.).
- Умение работать с большими данными и базами данных.
- Опыт в статистическом анализе и математической статистике.
- Навыки машинного обучения и работы с алгоритмами.
- Умение визуализировать данные и интерпретировать результаты.
- Знание инструментов и платформ для работы с данными (Hadoop, Spark, TensorFlow и др.).
Востребованность и зарплата
Data Scientist является одной из самых востребованных профессий в современном мире. С развитием технологий и цифровизацией бизнеса, потребность в анализе и интерпретации данных постоянно растет. Зарплата Data Scientist варьируется в зависимости от опыта, квалификации, региона и компании, но в среднем начинается от 100 000 рублей в месяц для начинающих специалистов и может достигать нескольких миллионов рублей в год для опытных профессионалов в крупных IT-компаниях.
Плюсы и минусы профессии
Плюсы:
- Высокий уровень зарплаты и карьерного роста.
- Возможность работы в различных отраслях и сферах (IT, финансы, медицина, наука и др.).
- Постоянное обучение и развитие профессиональных навыков.
- Возможность влиять на бизнес-решения и прогнозировать тренды.
Минусы:
- Высокие требования к квалификации и навыкам.
- Необходимость постоянного обучения и адаптации к новым технологиям.
- Ответственность за точность анализа и интерпретацию данных.
- Могут быть сложности в визуализации и понимании сложных данных.
Чем Data Scientist отличается от Data Analyst?
Data Scientist и Data Analyst — это две разные, но взаимосвязанные профессии. Data Scientist фокусируется на анализе больших и сложных данных с использованием статистических моделей и машинного обучения. Он разрабатывает алгоритмы, создает прогностические модели и оптимизирует процессы.
Data Analyst, в свою очередь, занимается анализом и интерпретацией данных для получения бизнес-инсайтов, отчетности и визуализации данных. Он работает с предварительно обработанными данными, строит отчеты, дашборды, диаграммы и графики для представления информации заказчикам и стейкхолдерам.
Таким образом, Data Scientist — это более техническая и специализированная профессия, требующая глубоких знаний в области программирования, статистики и машинного обучения, в то время как Data Analyst фокусируется на бизнес-аналитике, визуализации данных и создании отчетности для принятия решений.